一．订单班简介

榆林学院人工智能产业学院（人工智能通识教育中心）现面向全校毕业生定向招聘人工智能技术与应用相关订单班岗位110个，合作企业榆林数谷超级计算技术服务中心是西北领先的数字经济基础设施服务商，聚焦数据要素全生命周期管理及AI技术研发，覆盖数据采集、治理、资产化及低空经济领域，为政府、能源化工企业定向提供数据智能解决方案，助力区域数字化转型。

二．招聘项目背景

本项目依托阿里巴巴达摩院创新业务中心、腾讯云计算中心、华为技术服务有限公司的技术支持，联合榆林学院、榆林大数据公司、榆林能源科技职业技术学院及榆林数谷超级计算技术服务中心，共同组建“大数据一体化产业联盟”。通过产学研深度融合，构建覆盖数据采集、标注、治理、交易的全产业链服务平台，助力榆林市党政机关数字化转型及能源化工企业智能化升级，推动区域科技产业高质量发展。

三．核心优势：

技术整合：整合国内顶尖科技企业（阿里、腾讯、华为）的云计算、AI及大数据技术能力，结合高校科研资源，形成技术壁垒。

生态协同：通过“理论培训+实训+就业”模式，打造本地化人才供应链，解决就业问题的同时储备产业人才。

政策契合：响应国家“数据要素×”行动及陕西省数字化转型战略，推动数据资产入表、交易等政策落地。

四．招聘岗位及工作内容：

(一) 数据采集岗

1. 多源数据采集与清洗-负责爬虫系统开发与维护，采集政府公开数据、能源化工行业数据、物联网设备数据等结构化/非结构化数据。

2. 设计数据清洗流程，包括去重处理、格式标准化、异常值修正等质量管控措施。

3. 建立数据采集日志系统，记录数据溯源信息（来源/时间/采集方式）。

4. 根据数据特点选择存储方式，确保数据安全；定期备份数据，确保数据丢失时可恢复。

5. 规范体系建设-制定《多模态数据采集标准手册》，明确文本/图像/语音的元数据规范。

6. 数据质量监控：建立监控指标，定期检查数据质量；建立监控指标，定期检查数据质量。

7. 与算法团队协作开发数据智能清洗模型（如NLP文本纠错模型）。

8. 协助分析：为数据分析人员提供准确数据，解释数据来源和处理过程；协助制作数据报告，提供数据可视化支持。

   薪资：综合薪资（综合年薪5W—10W，含年终奖+项目奖金）。

       晋升：标注员→质检工程师→数据治理专家｜转岗AI训练师/数据资产管理岗。

(二) 数据标注岗

1. 执行数据处理和标注任务，确保高效率和高质量完成。

2. 使用专业工具对各类数据进行准确标注，包括但不限于文本、图像、语音等。

3. 对采集的数据进行分类管理，确保数据质量和结构的准确性。

4. 与团队成员协作，确保数据处理和标注工作的顺利进行。

5.  标注场景管理-负责特定领域标注语料库建设（如低空经济无人机巡检图像库）

薪资：综合薪资（综合年薪4W—8W，含年终奖+项目奖金）。

晋升：质检工程师→数据治理专家｜转岗AI训练师/数据资产管理岗。

(三) 自然语言处理工程师

1. 算法研发-研发领域知识增强的NLP模型（如能源化工行业实体识别模型）。

2. 构建多语言混合处理框架，支持陕北方言语音转写技术。

3. 开发文本生成质量评估系统（BLEU/ROUGE指标优化）。

4. 模型优化-设计领域自适应微调方案，利用能源行业专利文献进行模型再训练。

5. 开发模型压缩技术（知识蒸馏/量化）适配边缘计算场景。

6. 构建持续学习框架，实现模型在数据流中的动态更新。

7. 应用落地-开发政务智能问答系统，集成政策法规知识图谱。

8. 构建能源设备运维日志分析系统，实现故障预警。

9. 参与低空经济无人机语音交互模块开发。

薪资：综合薪资

(四) 人工智能视觉工程师

1. 算法开发-研发工业视觉检测算法（如输油管道缺陷识别模型）。

2. 开发多光谱图像融合处理技术（可见光/红外/热成像）。

3. 构建视频流实时分析系统（30FPS+处理能力）。

4. 模型工程化-实现CV模型在国产化硬件（如华为昇腾芯片）的部署优化。

5. 开发模型监控系统，实时检测准确率衰减并触发重训练。

6. 构建数据闭环系统，实现预测结果反馈至标注平台。

7. 行业解决方案-开发煤矿安全监控系统，集成人员定位/设备状态识别功能。

8. 参与智慧城市项目，开发交通流量视觉分析模块。

9. 研发无人机巡检图像智能分析平台。

薪资：综合薪资

(五) 人工智能架构工程师

1. 系统架构设计-设计AI中台技术架构（数据湖/特征库/模型仓库）。

2. 构建微服务化AI能力开放平台（RESTful API管理）。

3. 开发模型版本控制与AB测试框架。

4. 负责AIGC大模型训练和推理部署及算子加速优化。

5. 负责AIGC大模型异构GPU芯片的软硬件技术平台的设计和算子加速优化。

6. 负责AI大模型训推优化的前沿技术研究和产品落地。

7. 开发模型可解释性可视化工具（特征重要性分析）。

8. 建立AI系统全链路监控体系（数据漂移检测/模型性能监控）。

薪资：综合薪资

(六) 数据治理工程师

1. 推动数据治理相关模块工作，包括元数据管理、数据标准管理、数据质量管理和数据资产管理等。

2. 制定产品研、销、制、供、服全生命周期的数据资产管理体系，实现数据资产全联接和服务化。

3. 负责数字化IT产品的信息架构设计，识别关键的业务数据，制定并管理数据标准，并指导IT落地实施。

4. 从数据管理和数据服务角度参与公司数据中台建设，持续推动数据治理相关系统功能完善，组织需求规划和功能验证等工作。

5. 制定数据质量流程规范，构建数据血缘，解决业务反馈的重大数据质量问题，并指导业务/IT产品改进;7、组织开展数据治理相关宣传和培训。

薪资：综合薪资（年终奖2-4月工资+项目分红）。

晋升：初级→高级→首席专家｜转数据中台研发/系统集成。

(七) AI机器人训练师

1. 结合业务场景设计对话流程，提升机器人的问题解决率与用户满意度；

2. 模型训练优化-构建领域知识注入方案（能源化工知识库融合）

3. 开发奖励模型（Reward Model）用于RLHF训练

4. 设计课程学习（Curriculum Learning）训练策略

5. 提示工程-研发多轮对话管理框架（对话状态跟踪技术）

6. 构建提示词模板库（包含500+行业场景模板）

7. 开发提示词自动优化工具（基于强化学习）

8. 产品化落地-开发AI助手评估系统（任务完成率/用户满意度）

9. 构建持续反馈机制（错误案例自动收集分析）

10. 参与能源客服机器人知识库建设。

要求：AI/计算机本科以上，熟悉PyTorch/TensorFlow，NLP/CV项目经验。

薪资：综合薪资（综合年薪10W—20W）。

晋升：训练师→算法工程师→AI产品经理｜深耕多模态技术方向。

(八) 数据资产管理师

1. 梳理企业数据资产，明确数据来源、存储位置和使用情况。

2. 制定数据资产战略，规划数据架构和管理体系。

3. 建立数据质量标准，监控数据质量，推动数据清洗和优化。

4. 确保数据资产符合法律法规，制定数据安全策略，保护数据隐私。

5. 分析数据资产价值，推动数据在业务中的应用和变现。

6. 促进数据在部门间的共享，建立数据共享机制，提升协作效率。

7. 监督数据资产的日常运营，优化数据管理流程，提升数据资产价值。

要求：会计/金融/计算机硕士，熟悉数据资产入表政策，CPA/CFA优先。

薪资：综合薪资（股权激励+项目分红，年终奖3-6月工资）。

晋升：资产管理师→证券化经理→首席数据官｜转数据合规专家/交易顾问。

(九) 低空经济应用开发岗

1. 具备一定的硬件开发经验，熟悉主流开发平台（如Pixhawk、ArduPilot等）。

2. 智能算法开发-研发无人机路径规划算法（动态避障/续航优化）。

3. 开发多机协同调度系统（蜂群算法优化）。

4. 构建空域数字孪生系统（三维建模与仿真）。

5. 构建智慧物流无人机调度平台（订单-航线匹配）。

6. 研发应急响应系统（灾害现场快速建模）。

7. 系统集成-开发飞控系统与业务平台的API对接模块。

8. 构建空域管理可视化平台（实时监控/电子围栏）。

9. 实现5G+无人机边缘计算系统集成。

要求：航空航天/自动化本科以上，熟悉ROS/SLAM算法，CAAC认证优先。

薪资：综合薪资（项目补贴+专利奖励，年终奖2-4月工资）。

晋升：开发工程师→系统架构师→项目经理｜拓展无人机研发/空域规划。

五．福利待遇

基础福利：五险一金｜带薪年假｜节日福利｜住房补贴。

专项补贴：技术认证（CDMP/CAAC）补贴｜专利申请奖励（最高5万元）。

职业发展：导师制｜技术峰会参与｜技术/管理双通道晋升（年2次评审）。

六．招聘流程

1. 投简历：邮箱：86680633@qq.com（截至2025.5.15日）。

2. 笔试：数据基础+逻辑思维+专业技能测评。

3. 面试：部门负责人+CTO多轮技术面。

4. Offer：签订三方协议+入职培训。

七．联系我们

地址：榆林市榆阳区富康路南巨威金水熙岸五楼或人工智能产业学院463
电话：158-9125-9669

加入人工智能产业学院，共同定义数据智能未来！

（简章最终解释权归榆林数谷超级计算技术服务中心、人工智能产业学院所有）